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AIを悪用した巧妙なサイバー攻撃を防ぐ!
Darktrace DETECT で企業の大切なデータを守ろう

サイバー攻撃は年々進化しており、手口がどんどん巧妙になっています。プロのハッカー集団からの攻撃を防ぐには、最新のセキュリティが必要です。今回は近年のサイバー攻撃の手口を解説し、どのように守ればよいかをご提案します。

プロ集団によるサイバー攻撃

現在、世界で起きているサイバー攻撃の多くは、プロのハッカー集団によって実行されています。彼らはそれぞれ専門分野に特化しており、ソーシャルエンジニアやマルウェアコーダー、侵入オペレータ、アナリストなどがいます。

15人ほどでチームを組み、一人ひとりが自分の役割を果たして、それに対する報酬を得ているので、一見するとまるで一般企業のような形です。盗み出したデータや情報は、第三者に売却するか、攻撃をした相手へのゆすりや身代金要求に使われます。

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これまでのサイバー攻撃の手口

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これまで起きてきたサイバー攻撃が具体的にどのように進んでいるのか、6つのステップにわけて解説します。

01SNSを利用したターゲット選定

ハッカー集団が最初に行うことは、主に偽のSNSプロフィールの作成です。数週間かけてじっくりと作り込み、LinkedInやInstagram、Twitter を手動または半自動で巡回し、ターゲットを探します。ときには、情報収集のためにターゲットに接触し、関係性を構築するケースもあります。

同時に、他のメンバーがターゲットのWeb上での存在を分析し、どのような攻撃が成功する可能性があるか、潜在的な脆弱性を調査。適切な人物を選び、ターゲットを確定します。

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偵察期間に使用されたソーシャルメディアプロフィール

02スピアフィッシングメールの送信

スピアフィッシングとは、ターゲットを定めてメールやSMS、SNSなどで内容を詐称したメッセージを送り、フィッシングサイトに誘導することです。一般的なフィッシングとは異なり特定の人物に向けて攻撃をしかけるため、不特定多数をターゲットにしたフィッシングよりも成功率が高くなっています。

SNSから得たターゲットの情報を盛り込み、悪質なマクロを含んだOffice文書を添付し、メールを送信。別の攻撃チームはWebサーバーをめぐり、検知されにくい新しい侵入口を探します。

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スピアフィッシングメールの代表例

03不正な C2 チャンネルの検知

スピアフィッシングが成功し侵入できたら、マルウェアはコマンドとコントロール(C2)チャンネルを設置します。環境にとけこむようネットワークを手動で観察しますが、ファイアウォールにブロックされ、いくつかの機能を失います。

また、もともとアメリカの企業をターゲットとしていたためアメリカ時間にあわせて通信するようにプログラムされていたものの、感染したPCがヨーロッパで使用されていたため、スケジュールが予定と異なるといったケースもあります。

04パスワード突破のための総当たり攻撃

攻撃チームはキーロガーにより、感染させたPCを管理者権限で情報を略奪しようとします。パスワードが脆弱であればすぐにアカウントを乗っ取れますが、セキュアなアカウントにログインするため、パスワードリストと辞書攻撃を用いた総当たり攻撃を仕掛けます。通常、これには長い時間がかかります。

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ブルートフォース(総当り)攻撃はユーザーのアカウントやパスワードを解読するため、考えられる全てのパターンを長時間にわたり試します。

05ラテラルムーブメントの実行

ラテラルムーブメントとは、攻撃者が遠隔から侵入する手法のことです。これを容易に行うことが、ハッカー集団が管理者権限を取得する理由です。彼らは水平移動を繰り返し、別の端末を次々にハッキングして、特権を持つアカウントを得ます。

新しく侵入したマシンからアカウントの資格情報が得られたら、そのたびに新しい機器にアクセスできないかを分析します。これは自動化できないため、非常に時間のかかるフェーズです。特権を持つアカウントを奪取できたら、そこから重要な情報を抜き取り、目的達成となります。

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06情報の漏洩

特権を持つアカウントを奪取できたら、そこから重要な情報を抜き取り、目的達成となります。

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AIを悪用したサイバー攻撃の手口

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前章の通り、従来の攻撃はまだセキュリティ対策の余地がある手法でした。しかしAIを悪用したサイバー攻撃はより巧妙化し、被害を防ぐことが難しくなっています。具体的にどのように進められるか、6つのステップで解説します。

01チャットボットでターゲットに接触

チャットボットを使ってLinkedIn や X(Twitter)、Instagram、Facebook などの SNS 上でターゲットとする企業の従業員と友達になります。それぞれの SNS のプロフィールについて学習し、本物らしいコンテンツを作成。写真は実際の人間の写真ではなく、AI が合成した存在しない人々のものを利用します。

次に人力でターゲットに関する貴重な情報を探し、同時に CAPTCHA ブレーカーを使って Web 上を自動偵察します。

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AI 採用による収穫(見返り)と生産性の増加

02カスタマイズフィッシングメールの送信

SNSで収集した情報をもとに、ターゲットが信じやすい内容にカスタマイズしたフィッシングメールを送信。悪質なOffice文書をダウンロードさせたり、かんたんにエクスプロイトキット攻撃できるサーバーへのリンクをクリックさせたりします。AIが高度に分析した文章のため、通常のフィッシングメールよりターゲットが騙されてしまう確率が高いです。

同時に、Shellphish に基づく自動脆弱性ファジングエンジンが、ターゲットのインターネット向けサーバーとWeb サイトを常時巡回し新しい脆弱性を探します。攻撃を受けた端末は 2 日後にシャットダウンされますが、脆弱性を検知し攻撃を仕掛けるには十分な時間があります。

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ターゲットに特化した内容のフィッシングメール

03「正常」の学習

自動ファジングにより見つけた脆弱性や、SNS経由による感染をもとに、C2チャンネルが設定されます。マルウェアは端末内で通常の行動を分析。攻撃者はFirstOrder Empire モジュールから発想を得て、デバイスの「正常」について学習するアルゴリズムを実行します。ここで異常行動を抑えることで、ターゲットの端末にあるセキュリティツールは、異常を検知しにくくなります。

04パスコードの突破

感染したマシンの中を探索し、文書やメールなどから独自のキーワードリストを作成します。利用されている可能性が高いパスワードリストを使って総当たり攻撃を行うため、強力なパスワードを使っていてもすぐに解読されてしまう可能性が高いです。

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感染PC内部の情報からIDやパスワードを推測し突破

05最適なパスウェイの特定

アカウントとパスワードを取得すると、ラテラルムーブメントを実行します。最適なパスウェイを特定し、最短で侵入しようとします。攻撃の一部はAIを利用するCALDERA フレームワークが活用され、大幅に時間短縮されます。

06データ抽出の成功

AIを悪用したサイバー攻撃であれば、目的の機密文書だけを入手することができます。 必要以上のデータを抽出する必要がないため、企業のセキュリティチームにヒントを残してしまうリスクが低減されます。

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痕跡を最小限にし必要な情報のみ入手

AI拡張攻撃とアルゴリズムの戦い についての詳しい資料

こういった高度な攻撃を防ぐためには、守備側もAIを活用したセキュリティが必要不可欠で、巧妙な攻撃にも対応した Darktrace DETECT が企業の大切なデータを守ります。三谷商事ではこの Darktrace DETECT の導入をフルサポートしておりますので「具体的にどうすればいいかわからない」「Darktrace DETECTの活用法を教えてほしい」という方はぜひお気軽にお問い合わせください。
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